Web App-Riesgo Crediticio

Web App de Riesgo Crediticio

Febrero, 2026

Introducción

Esta Web App permite evaluar el riesgo crediticio de un solicitante mediante modelos avanzados de Machine Learning, proporcionando una estimación objetiva y automatizada sobre la viabilidad de conceder un préstamo.

A través de un sencillo panel de control (Dashboard), el usuario puede introducir los principales parámetros financieros y laborales del solicitante, como el importe del préstamo, el propósito del crédito, el tipo de empleo, el historial crediticio, la antigüedad laboral, la ratio deuda-ingresos y otros indicadores relevantes para el análisis de riesgo.

Toda esta información es procesada en el back-end mediante algoritmos de Python y modelos predictivos entrenados con datos históricos reales, permitiendo obtener una puntuación de riesgo fiable y consistente. Sin embargo, como usuario, no es necesario conocer cómo funciona internamente el modelo, ya que lo verdaderamente importante es disponer de un resultado claro, visual y fácil de interpretar dentro de un entorno gráfico intuitivo.

Como en el resto de aplicaciones desarrolladas, no es necesario tener conocimientos de programación para utilizar esta herramienta. No obstante, se abordan conceptos relacionados con Data Science, Machine Learning, Estadística y Programación para aquellos usuarios que deseen profundizar en el funcionamiento interno del sistema y comprender cómo se construyen este tipo de soluciones profesionales.

Como usar la Web App de Riesgo Crediticio

Primero debes pulsar el botón: WEB APP 4, que encontrarás al final de esta página.

A continuación, accederás a la aplicación, donde visualizarás un Dashboard interactivo. En la parte izquierda de la pantalla se encuentra el panel de entrada de datos, donde podrás introducir los distintos parámetros del solicitante mediante deslizadores y menús desplegables.

Entre los datos a introducir se encuentran:

• Importe solicitado del préstamo.
  
  

• Finalidad del crédito.
  
  

• Tipo de empleo.
  
  

• Valor de la hipoteca existente.
  
  

• Valor de la propiedad.
  
  

• Años en el empleo actual.
  
  

• Número de informes desfavorables.
  
  

• Pagos atrasados.
  
  

• Antigüedad de la línea de crédito.
  
  

• Número de líneas de crédito.
  
  

• Ratio deuda-ingresos.
  
  

Una vez completados los campos, debes seleccionar el modelo de predicción que deseas utilizar (por ejemplo, Random Forest) y pulsar el botón Calcular riesgo.

En el área central de la pantalla se mostrarán los datos introducidos y la predicción generada por el modelo, permitiendo evaluar de forma rápida y visual el nivel de riesgo crediticio del solicitante.

Esta herramienta resulta especialmente útil tanto para entidades financieras como para analistas de riesgos, ya que permite automatizar el proceso de evaluación crediticia, mejorar la toma de decisiones y reducir la incertidumbre asociada a la concesión de préstamos.